Aprenda como o Monitor Real User pode transformar sua estratégia digital

No cenário digital atual, onde mais de 4,9 bilhões de pessoas estão conectadas à internet, a busca por uma performance ideal nos serviços online nunca foi tão importante para as empresas. Ferramentas como o Monitor Real User (RUM) surgem como soluções essenciais, permitindo que as empresas não apenas acompanhem o desempenho técnico de suas aplicações, mas também entendam profundamente como os usuários interagem com seus serviços em tempo real. 

Esse monitoramento detalhado e imediato não apenas evita potenciais falhas de serviço, mas também otimiza a experiência do usuário, levando a um aumento de até 15 a 20% na eficácia operacional e na satisfação do cliente, conforme relatado em estudos recentes, como aponta uma pesquisa da Gartner. 

O Monitor Real User nada mais é do que uma evolução no campo do monitoramento de aplicações, permitindo uma compreensão profunda e baseada em dados reais de como os usuários finais interagem com um sistema. Neste artigo abordamos o conceito de Monitor Real User, benefícios, desafios da implementação, as melhores ferramentas e práticas, além da importância da segurança e privacidade de dados. Uma leitura indispensável para quem quer transformar a sua estratégia digital. 

O que é Monitor Real User?

Monitor Real User (RUM) é uma técnica de monitoramento que coleta dados diretamente das interações dos usuários finais com um site ou aplicação. Diferente das abordagens sintéticas de monitoramento, onde scripts automatizados simulam interações de usuários, o RUM observa e registra as ações reais dos usuários em tempo real, fornecendo insights valiosos sobre o comportamento dos usuários, desempenho da aplicação, e, por consequência, a qualidade da experiência oferecida.

Através do RUM, é possível monitorar vários aspectos da experiência do usuário, incluindo:

• Tempo de carregamento de páginas: mede o tempo que leva para que as páginas sejam carregadas completamente no navegador do usuário.
• Taxas de erros: detecta e registra erros que os usuários encontram enquanto navegam na aplicação.
• Engajamento do usuário: analisa como os usuários interagem com a aplicação, quais funcionalidades utilizam mais e onde eles encontram dificuldades.
• Desempenho geográfico: avalia como a localização geográfica do usuário afeta a experiência devido a fatores como latência de rede.

Esses dados permitem que as equipes de desenvolvimento, operação e marketing compreendam melhor como diferentes fatores afetam a experiência do usuário final e façam ajustes proativos para melhorar a satisfação do cliente e otimizar o desempenho da aplicação.

Quais são as principais ferramentas e técnicas utilizadas de Monitor Real User?

É difícil afirmar qual ferramenta ou técnica de Monitor Real User é a mais assertiva, porém todas as que indicaremos são amplamente reconhecidas e avaliadas positivamente em diferentes contextos de uso. A escolha da ferramenta ou técnica de RUM depende dos requisitos específicos da sua empresa, como a complexidade da infraestrutura, a necessidade de integração com outras ferramentas, e os objetivos de monitoramento. O sucesso na implementação do RUM muitas vezes depende mais da configuração correta e da integração eficiente com outras técnicas de análise de dados do que da escolha de uma ferramenta específica. 

Abaixo estão algumas das principais ferramentas e as técnicas associadas ao monitoramento de usuários reais. 

New Relic Browser

É uma das ferramentas mais populares de RUM, oferecendo monitoramento detalhado do desempenho das aplicações diretamente no navegador do usuário, permitindo visualizar o tempo de carregamento de páginas, identificar gargalos de desempenho e monitorar erros JavaScript em tempo real. 

• Principais recursos: monitoramento de tempo de resposta, análise de desempenho por localização geográfica, detecção de erros JavaScript.
• Pontos fortes: muito popular por sua facilidade de uso e integração com outras soluções New Relic , além de ter interface intuitiva e capacidade de monitoramento detalhado de interações de usuário

Dynatrace

Oferece uma plataforma de monitoramento de desempenho que inclui RUM como parte de sua solução completa, possibilita o monitoramento em tempo real de todas as interações do usuário com a aplicação, fornecendo insights detalhados sobre a experiência do cliente. 

• Principais recursos: monitoramento de sessão de usuários, análise de tráfego em tempo real, rastreamento de desempenho por dispositivo e navegador.
• Pontos fortes: amplamente utilizada em grandes organizações devido à sua capacidade de fornecer monitoramento completo e integrado de aplicações, incluindo RUM. Integração com APM e inteligência artificial para detecção automática de problemas.

AppDynamics

Uma solução robusta de RUM que se integra com sua plataforma de monitoramento de desempenho de aplicações (APM). Ele fornece uma visão holística do desempenho do aplicativo e do impacto nas experiências dos usuários finais. Seus principais recursos são: rastreamento de transações de ponta a ponta, análise de sessões de usuários, monitoramento de performance por navegador e dispositivo.

• Principais recursos: monitoramento de sessão de usuários, análise de tráfego em tempo real, rastreamento de desempenho por dispositivo e navegador.
• Pontos fortes: utilizada em grandes organizações devido à sua capacidade de fornecer monitoramento completo e integrado de aplicações, incluindo RUM. Integração com APM e inteligência artificial para detecção automática de problemas.

Google Analytics (complementado com RUM)

Embora seja mais conhecido por suas capacidades de análise de tráfego, o Google Analytics pode ser complementado com scripts personalizados para realizar RUM. Esta abordagem permite monitorar a experiência do usuário e entender como o desempenho afeta o comportamento do usuário. 

• Principais recursos: monitoramento de sessão de usuários, análise de tráfego em tempo real, rastreamento de desempenho por dispositivo e navegador.
• Pontos fortes: amplamente adotado devido ao seu custo acessível e à familiaridade com a interface do Google Analytics também possui boa integração com dados de análise web, embora requeira configuração personalizada para RUM.

Catchpoint

É uma ferramenta focada em monitoramento de desempenho e experiência digital, com um módulo robusto de RUM. Ele fornece uma visão clara sobre como o desempenho afeta a experiência do usuário em diferentes localizações geográficas e em diferentes dispositivos. Seus principais recursos são: 

• Principais recursos: monitoramento em tempo real, visualização de dados personalizáveis, análise de experiência do usuário por local e dispositivo.
• Pontos fortes: preferido por empresas que necessitam de monitoramento detalhado de desempenho e disponibilidade em diferentes regiões geográficas, além disso tem forte capacidade de monitoramento de latência geográfica e desempenho em tempo real.

Qual dessas ferramentas utilizar?

Para grandes organizações com infraestrutura complexa, ferramentas como Dynatrace e AppDynamics são frequentemente consideradas mais assertivas devido à sua capacidade de integrar RUM com monitoramento de desempenho de aplicações (APM) e outras funcionalidades avançadas.

Mas, se você busca facilidade de uso e integração com outras plataformas de monitoramento ou análise, New Relic Browser e Google Analytics são escolhas populares e assertivas. Para empresas que necessitam de monitoramento detalhado por região geográfica, Catchpoint é frequentemente considerada uma das mais assertivas, especialmente para negócios globais.

Já quando pensamos em técnicas utilizadas no monitor real user, as mais populares são: 

Injeção de scripts JavaScript

Uma das técnicas mais comuns para implementar RUM envolve a injeção de scripts JavaScript diretamente no código da aplicação web, esses scripts coletam dados de performance e interações do usuário, como tempo de carregamento de páginas, cliques, e navegação. A maioria das ferramentas de RUM usa esta técnica para coletar dados diretamente do navegador do usuário, permitindo um monitoramento em tempo real.

Análise de sessão

Envolve o monitoramento e gravação de sessões completas de usuários, permitindo que as equipes de desenvolvimento e suporte vejam exatamente como os usuários estão interagindo com a aplicação. É possível utilizar ferramentas como Dynatrace e AppDynamics que utilizam essa técnica para rastrear e analisar o comportamento dos usuários, identificando problemas específicos que afetam a experiência do usuário.

Monitoramento de métricas Web Vitals

Web Vitals são um conjunto de métricas criadas pelo Google que medem aspectos essenciais da experiência do usuário, como o tempo para o primeiro conteúdo aparecer (First Contentful Paint – FCP) e a interatividade (First Input Delay – FID). Ferramentas de RUM frequentemente monitoram essas métricas para garantir que a aplicação esteja atingindo os padrões de desempenho necessários para uma boa experiência do usuário.

Monitoramento de erros JavaScript

Coletar e monitorar erros JavaScript em tempo real é essencial para entender problemas que podem estar afetando a experiência do usuário, como falhas na renderização de elementos da página ou interações quebradas. É possível utilizar ferramentas como New Relic Browser que capturam erros JavaScript, permitindo que as equipes corrijam rapidamente os problemas que afetam os usuários.

Geolocalização de usuários

Monitorar o desempenho com base na localização geográfica dos usuários é importante para entender como fatores como latência de rede e servidores distribuídos impactam a experiência, sua aplicação se dá com ferramentas de RUM como Catchpoint oferecem recursos de geolocalização, permitindo uma análise detalhada do desempenho por região.

Como o Monitor Real User pode beneficiar os negócios?

Ao identificar gargalos de desempenho e alocar recursos de maneira mais eficiente, o Monitor Real User ajuda as empresas a otimizar seus custos operacionais, isso é especialmente importante em grandes organizações, onde a redução de ineficiências pode resultar em economias substanciais. Este recurso também ajuda a evitar gastos desnecessários com infraestrutura ao focar em áreas específicas que realmente impactam a experiência do usuário​. 

Abaixo estão alguns dos principais benefícios do RUM para os negócios, acompanhados de exemplos práticos de como ele pode ser aplicado. 

Melhoria da experiência do usuário

O RUM fornece uma visão detalhada do comportamento do usuário em tempo real, o que permite identificar rapidamente problemas de desempenho, como tempos de carregamento lentos e erros de página. Isso resulta em uma experiência de usuário mais fluida e, consequentemente, aumenta a satisfação do cliente. Tomemos como exemplo uma loja online que percebe que os usuários estão abandonando seus carrinhos de compras com frequência. Usando RUM, a empresa descobre que o problema está no tempo de carregamento excessivo da página de pagamento, que causa frustração e desistências. Ao otimizar essa página, a empresa reduz a taxa de abandono e aumenta suas conversões.

Redução de custos operacionais

Ajuda a identificar problemas de desempenho antes que eles afetem um grande número de usuários, permitindo que a equipe de TI resolva os problemas de forma proativa e colaborativa, isso reduz os custos associados ao suporte técnico e à perda de receita devido a downtime ou desempenho ruim. Vamos a um exemplo prático: uma plataforma de streaming de vídeo utiliza RUM para monitorar a qualidade do serviço em diferentes regiões. Ao identificar que usuários em determinadas áreas estão experimentando buffering excessivo devido à latência de rede, a empresa ajusta suas estratégias de entrega de conteúdo, melhorando a qualidade do serviço sem a necessidade de intervenções de suporte técnico extensivas.

Tomada de decisão baseada em dados

O RUM fornece dados valiosos sobre como os usuários interagem com a aplicação ou site, permitindo que as empresas tomem decisões mais informadas sobre onde investir recursos para melhorias. Por exemplo, uma empresa de software SaaS utiliza RUM para monitorar a frequência e o comportamento dos usuários em diferentes partes de seu aplicativo, eles descobrem que uma funcionalidade específica raramente é utilizada e que, quando é, os usuários enfrentam problemas de desempenho. A empresa decide descontinuar essa funcionalidade e redirecionar os recursos para melhorar as partes mais populares do aplicativo, resultando em maior satisfação do usuário e melhor ROI.

Quais são os principais indicadores que podem ser analisados com Monitor Real User?

Um estudo da Gartner mostra que 70% das iniciativas de negócios digitais nas grandes organizações exigirão que os líderes de Infraestrutura e Operações (I&O) relatem métricas de experiência digital até 2025, um aumento significativo em comparação com menos de 15% que existia até 2020. A pesquisa demonstra a crescente importância de monitorar indicadores de desempenho e experiência do usuário, especialmente em grandes empresas, para garantir a eficácia operacional e a satisfação do cliente​. 

Os indicadores monitorados através do Real User Monitoring fornecem uma visão detalhada de como os usuários interagem com uma aplicação ou site em diferentes contextos. Abaixo estão os principais indicadores que podem ser analisados com RUM:

Tempo até o Primeiro Byte (Time to First Byte – TTFB)

Mede o tempo que leva para o navegador do usuário receber o primeiro byte de dados do servidor após a solicitação de uma página.

• Importância: um TTFB elevado pode indicar problemas de desempenho no servidor ou na rede, que podem afetar negativamente a experiência do usuário.
• Como o RUM ajuda: monitora o TTFB em tempo real, permitindo que as empresas identifiquem e resolvam problemas de latência antes que afetem um grande número de usuários.

First Contentful Paint (FCP)

Mede o tempo desde o início do carregamento da página até o momento em que qualquer conteúdo (texto, imagem, etc.) é renderizado na tela.

• Importância: indicador importante da rapidez com que os usuários percebem que a página está carregando, impactando sua primeira impressão.
• Como o RUM ajuda: é possível monitorar o FCP em diferentes contextos, ajudando a otimizar o carregamento inicial de conteúdo para melhorar a percepção do desempenho pelo usuário.

First Input Delay (FID)

Mede o tempo entre a primeira interação do usuário com a página (por exemplo, clique em um botão) e o momento em que o navegador responde a essa interação.

• Importância: um FID elevado pode resultar em uma experiência frustrante, pois o usuário pode perceber a página como lenta ou não responsiva.
• Como o RUM ajuda: permite monitorar o FID para identificar e resolver problemas de interatividade, especialmente em dispositivos móveis onde esses problemas tendem a ser mais comuns.

Cumulative Layout Shift (CLS)

Mede a soma total de todas as mudanças inesperadas de layout que ocorrem durante o carregamento da página.

• Importância: mudanças inesperadas de layout podem levar a uma experiência de usuário ruim, onde elementos se movem inesperadamente, causando cliques errados ou dificultando a leitura.
• Como o RUM ajuda: monitorar o CLS com RUM ajuda as empresas a identificar e minimizar essas mudanças, melhorando a estabilidade visual da página.

Taxa de Abandono de Sessão

Mede a porcentagem de usuários que abandonam a sessão sem interagir significativamente com a página.

• Importância: uma alta taxa de abandono pode indicar problemas com a velocidade do site, a usabilidade ou até mesmo com o conteúdo.
• Como o RUM ajuda: correlaciona a taxa de abandono com outros indicadores, como tempo de carregamento ou erros de página, ajudando a identificar as causas subjacentes e a tomar medidas corretivas.

Quais são as melhores práticas para a implementação de Monitor Real User?

A implementação eficaz de Monitor Real User exige uma abordagem estratégica que envolva a definição clara de objetivos, a escolha cuidadosa de ferramentas, e a integração com outras práticas de monitoramento. Ao seguir essas melhores práticas, as empresas podem garantir que o RUM forneça insights valiosos. Aqui estão algumas das melhores práticas para implementar RUM em uma aplicação ou site:

Definir objetivos claros

Antes de iniciar a implementação, é necessário definir o que você deseja alcançar com o RUM, isso pode incluir melhorar o tempo de carregamento de páginas, reduzir a taxa de abandono, otimizar a experiência do usuário em dispositivos móveis, entre outros. De forma prática, é essencial, identificar as principais métricas de sucesso (KPIs) que serão monitoradas e usar essas métricas para guiar a configuração e a interpretação dos dados de RUM.

Escolher a ferramenta certa

Como já falamos, existem várias ferramentas de RUM disponíveis, cada uma com suas próprias características e capacidades. A escolha da ferramenta deve ser baseada nos objetivos definidos, no tamanho da aplicação e na complexidade das necessidades de monitoramento, por isso, avalie diferentes ferramentas de RUM (como New Relic, Dynatrace, ou Google Analytics com RUM personalizado) para encontrar aquela que melhor se alinha aos seus objetivos e à infraestrutura existente.

Implementar Gradualmente

Implementar RUM de forma gradual permite que a equipe de TI e desenvolvimento entenda melhor os dados coletados e faça ajustes conforme necessário sem impactar negativamente a performance do site. Por isso, comece com a implementação de RUM em uma parte crítica do site ou aplicação e, com base nos resultados, expanda o monitoramento para outras áreas.

Monitorar métricas específicas

Evite monitorar todas as métricas possíveis, em vez disso, concentre-se nas métricas que são mais relevantes para os seus objetivos, como tempo de carregamento de páginas, First Input Delay (FID), ou Cumulative Layout Shift (CLS). Não se esqueça de configurar alertas e relatórios para as principais métricas e mantenha o foco naquelas que mais impactam a experiência do usuário e os resultados de negócios.

Analisar dados por segmentos

Diferentes segmentos de usuários (por exemplo, por dispositivo, localização geográfica, navegador) podem ter experiências diferentes ao interagir com a aplicação.Por isso, use a segmentação de dados para identificar problemas específicos que possam estar afetando um determinado grupo de usuários. Isso ajuda a implementar correções e otimizações direcionadas.

Realizar testes em ambientes de produção

Como o RUM coleta dados de usuários reais, é importante garantir que a implementação não afete negativamente a performance da aplicação em produção. Antes de lançar a implementação completa, realize testes em um ambiente de produção para garantir que o RUM funcione corretamente sem impactar a experiência do usuário.

Revisar e ajustar continuamente

A eficácia do RUM depende de revisões e ajustes contínuos com base nos dados coletados e nas mudanças nos objetivos de negócios. Sempre que possível realize revisões periódicas dos dados de RUM e ajuste a implementação conforme necessário para abordar novos desafios e oportunidades.

Educar a Equipe

É essencial que toda a equipe envolvida entenda como o RUM funciona e como interpretar os dados coletados. Ofereça treinamentos e workshops para a equipe de TI, desenvolvimento e marketing, garantindo que todos estejam alinhados com os objetivos e saibam como usar os dados de RUM para melhorar a aplicação.

Como garantir a privacidade e segurança no Monitor Real User?

O Monitor Real User coleta dados diretamente das interações dos usuários com uma aplicação ou site, o que levanta questões importantes de privacidade e segurança. Um caso infeliz foi sobre a violação de dados da British Airways. Em 2018, a empresa foi multada em £183 milhões pela Information Commissioner’s Office (ICO) do Reino Unido após uma violação de dados que expôs informações pessoais e de pagamento de aproximadamente 500.000 clientes.

A violação foi parcialmente atribuída a falhas na implementação de scripts de monitoramento que incluíam RUM, os quais permitiram que hackers interceptassem os dados de pagamento dos usuários. Esse incidente sublinhou a importância crítica de garantir que qualquer implementação de RUM siga as melhores práticas de segurança e privacidade, como criptografia de dados e controle de acesso adequado, para evitar que tais violações ocorram.

Abaixo estão as principais estratégias para garantir a privacidade e a segurança no monitoramento de usuários reais:

Conformidade com regulamentações de privacidade

As regulamentações de proteção de dados, como o GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados) na Europa e o CCPA (California Consumer Privacy Act) nos Estados Unidos, estabelecem requisitos rigorosos sobre como os dados dos usuários podem ser coletados, armazenados e utilizados.

• Consentimento do usuário: Certifique-se de que os usuários estejam cientes da coleta de dados de RUM e obtenha o consentimento explícito, especialmente para dados que possam ser considerados sensíveis.
• Política de privacidade clara: Atualize a política de privacidade da sua empresa para incluir informações sobre o uso de RUM, detalhando quais dados são coletados, como são usados, e como os usuários podem gerenciar suas preferências.
• Análise legal: Consulte a equipe jurídica para garantir que a implementação do RUM esteja em conformidade com todas as leis aplicáveis de privacidade de dados.

Anonimização de dados

Anonimizar os dados coletados é uma maneira eficaz de proteger a privacidade dos usuários ao garantir que as informações pessoais não possam ser vinculadas a uma pessoa específica.

• Mascaramento de IP: mascarar ou truncar endereços IP para evitar a identificação direta dos usuários.
• Exclusão de dados pessoais: Evite coletar dados pessoais diretamente identificáveis, como nomes, endereços de e-mail, números de telefone, ou outras informações sensíveis.
• Hashing de dados: Utilize técnicas de hashing para criptografar dados antes de armazená-los, garantindo que mesmo que os dados sejam comprometidos, eles não possam ser facilmente revertidos para sua forma original.

Controle de acesso e segurança de dados

Os dados coletados pelo RUM devem ser protegidos contra acessos não autorizados e violações de segurança. Isso inclui a implementação de controles rigorosos de acesso e práticas de segurança robustas.

• Criptografia: Use criptografia para transmitir e armazenar dados de RUM. Isso ajuda a proteger os dados contra interceptação durante a transmissão e contra acessos não autorizados em repouso.
• Controle de acesso baseado em função (RBAC): Implemente RBAC para garantir que apenas usuários autorizados tenham acesso aos dados de RUM, limitando o acesso com base nas necessidades de suas funções específicas.
• Auditoria e logs: Mantenha registros detalhados de quem acessa os dados de RUM e quando, facilitando auditorias de segurança e investigações de incidentes.

Minimização de dados

Coletar apenas os dados estritamente necessários para alcançar os objetivos do RUM é uma prática fundamental para reduzir os riscos associados à privacidade e segurança.

• Coleta seletiva: Configure o RUM para coletar apenas as métricas e informações que são essenciais para a análise de desempenho e experiência do usuário. Evite a coleta de dados excessivos ou irrelevantes.
• Retenção limitada: Estabeleça políticas de retenção de dados que limitem o tempo que os dados de RUM são armazenados. Elimine ou anonimize dados antigos que não são mais necessários.

Transparência com os usuários

Ser transparente sobre como os dados dos usuários são coletados e utilizados é crucial para construir confiança e manter a conformidade com as regulamentações de privacidade.

• Informação ao usuário: Informe os usuários sobre o uso de RUM através de banners de consentimento, notificações de cookies, e seções dedicadas na política de privacidade.
• Opção de Opt-Out: Ofereça aos usuários a possibilidade de optar por não ter seus dados monitorados pelo RUM, respeitando as preferências individuais.

Como combinar o Monitor Real User com outras técnicas de análise de dados?

Integrar o Monitor Real User com outras técnicas de análise de dados pode proporcionar uma visão mais completa e profunda sobre o desempenho da aplicação e a experiência do usuário. Uma pesquisa Gartner observa que empresas que combinam RUM com outras técnicas, como Synthetic Monitoring e Digital Experience Monitoring, relatam uma melhoria significativa na visibilidade e controle sobre a experiência do usuário, resultando em um aumento de 15 a 20% na eficácia operacional​. A seguir, algumas maneiras de combinar o RUM com outras técnicas de análise de dados:

RUM + Análise de Dados de Aplicação (Application Performance Monitoring – APM)

O APM foca no monitoramento do desempenho da aplicação a partir do backend, incluindo servidores, bancos de dados, e APIs. Ao combinar APM com RUM, é possível correlacionar os dados de desempenho do backend com as experiências dos usuários finais.

• Diagnóstico de causas raiz: se os usuários estiverem enfrentando lentidão ou erros, o APM pode ajudar a identificar se o problema está relacionado ao servidor, banco de dados ou código da aplicação.
• Otimização completa: combinando dados do RUM (experiência do usuário) com o APM (desempenho técnico), é possível otimizar tanto a interface quanto o backend para melhorar a experiência geral do usuário.
• Exemplo prático: um site de e-commerce percebe que a página de checkout está lenta para muitos usuários. Enquanto o RUM identifica um aumento no tempo de carregamento, o APM revela que uma consulta ao banco de dados está demorando mais do que o esperado. Com essas informações, a equipe pode otimizar a consulta e melhorar o desempenho da página de checkout.

RUM + análise de sessões e mapas de calor

Análise de sessões e mapas de calor (heatmaps) fornecem insights visuais sobre como os usuários interagem com uma página, mostrando onde eles clicam, rolam e quais áreas ignoram. Quando combinado com RUM, isso oferece uma visão completa de como os problemas de desempenho afetam a interação do usuário.

• Identificação de fricções: combinar RUM com heatmaps permite identificar se áreas de frustração (como cliques não registrados ou rolagem excessiva) estão relacionadas a problemas de desempenho.
• Aprimoramento de usabilidade: insights combinados ajudam a otimizar a disposição de conteúdo e a experiência de navegação, considerando tanto o desempenho quanto o comportamento do usuário.
• Exemplo prático: um mapa de calor mostra que muitos usuários clicam repetidamente em um botão sem resposta. O RUM indica que há um atraso no tempo de resposta do botão devido a um script JavaScript lento. Com esses dados, a empresa pode corrigir o script e melhorar a usabilidade do botão.

RUM + análise preditiva

Análise preditiva usa técnicas de machine learning para prever comportamentos futuros com base em dados históricos. Integrar RUM com análise preditiva pode ajudar a prever como mudanças no desempenho podem impactar a experiência do usuário e os resultados de negócios.

• Prevenção proativa de problemas: antecipar problemas de desempenho antes que afetem os usuários, permitindo a implementação de correções proativas.
• Otimização de recursos: prever quando o aumento do tráfego pode causar problemas de desempenho e ajustar recursos de infraestrutura conforme necessário.
• Exemplo prático: com base em dados do RUM, a análise preditiva sugere que um aumento de tráfego durante uma campanha de marketing pode levar a uma degradação significativa do desempenho do site. A empresa pode, então, aumentar a capacidade dos servidores ou otimizar o conteúdo antes da campanha.

RUM + feedback de usuário

Feedback direto dos usuários, como pesquisas de satisfação e avaliações, pode ser combinado com RUM para fornecer contexto adicional aos dados de desempenho.

• Compreensão profunda do impacto: correlacionar dados de desempenho com a percepção do usuário sobre a experiência, oferecendo insights sobre como o desempenho técnico está impactando a satisfação.
• Melhor priorização: priorizar correções e melhorias com base no impacto percebido pelos usuários, maximizando os recursos e o ROI.
• Exemplo prático: usuários relatam que uma página específica parece “lenta”. O RUM confirma que o tempo de carregamento é maior do que o esperado. Combinando esses insights, a equipe técnica pode focar em otimizar essa página para melhorar a satisfação do usuário.

RUM + Testes A/B

Testes A/B envolvem a comparação de duas ou mais versões de uma página ou funcionalidade para determinar qual funciona melhor. Combinando RUM com testes A/B, é possível entender como mudanças na performance técnica impactam os resultados do teste.

• Validação de impacto: verificar se as melhorias de desempenho resultam em melhor comportamento do usuário e taxas de conversão.
• Otimização baseada em dados: ajustar a experiência do usuário com base em dados reais de desempenho e interações, em vez de suposições.
• Exemplo prático: durante um teste A/B de uma nova página de checkout, o RUM revela que a versão B tem um tempo de carregamento significativamente menor. Web Analytics mostra que essa versão também tem uma taxa de conversão mais alta, validando que a melhoria de desempenho está diretamente correlacionada com melhores resultados de negócios.

Combinar o Monitor Real User com outras técnicas de análise de dados permite obter uma compreensão mais completa da experiência do usuário e do desempenho da aplicação. Essa abordagem integrada ajuda as empresas a identificar e resolver problemas de maneira mais eficaz, otimizar a experiência do usuário e tomar decisões de negócios mais informadas e direcionadas.

Cases de Sucesso

Netflix: otimização da experiência de streaming

A empresa precisava garantir uma experiência de streaming de alta qualidade para milhões de usuários em todo o mundo, especialmente durante picos de tráfego, eles enfrentavam o desafio de monitorar o desempenho em diferentes dispositivos, redes e regiões geográficas. A Netflix implementou uma solução de RUM para monitorar em tempo real a qualidade do streaming, incluindo métricas como tempo de buffering, latência e qualidade de vídeo percebida pelos usuários e conseguiu identificar rapidamente problemas específicos, como latência em certas regiões ou dispositivos que enfrentavam dificuldades de desempenho.

Ao otimizar a entrega de conteúdo com base nos dados de RUM, a Netflix conseguiu reduzir significativamente o tempo de buffering para seus usuários, resultando em uma experiência de visualização mais suave. A experiência aprimorada também levou a um aumento na satisfação do cliente e uma maior retenção de usuários, especialmente em mercados onde a latência de rede era anteriormente um problema.

Airbnb: melhorando a experiência do usuário em dispositivos móveis

Airbnb enfrentava desafios em garantir uma experiência de usuário consistente em sua plataforma móvel, especialmente considerando a diversidade de dispositivos e redes usados por seus clientes em todo o mundo. A empresa utilizou RUM para monitorar em tempo real o desempenho de sua aplicação móvel e coletou dados sobre o tempo de carregamento de páginas, desempenho de APIs, e interações dos usuários, segmentando esses dados por dispositivo, sistema operacional e localização.

Com os insights fornecidos pelo RUM, a Airbnb conseguiu identificar e otimizar as partes da aplicação que estavam impactando negativamente o tempo de carregamento, especialmente em dispositivos móveis mais antigos. As melhorias no desempenho levaram a uma experiência de usuário mais rápida e fluida, o que resultou em um aumento nas conversões, com mais usuários completando reservas.

Em um ambiente digital cada vez mais competitivo, ser orientado por dados não é apenas uma vantagem estratégica, mas uma necessidade para garantir a excelência operacional e a satisfação do cliente. Decisões baseadas em dados permitem que as empresas identifiquem rapidamente oportunidades de melhoria, otimizem recursos e entreguem uma experiência superior ao usuário. A Objective se destaca como especialista neste assunto, proporcionando soluções que transformam dados em insights acionáveis. Entre em contato com os nossos especialistas e saiba como podemos te ajudar.