6 países integrados
em um modelo regional único
Introdução
Como uma das maiores operações logísticas do mundo transformou um cenário descentralizado de dados de transporte em uma base padronizada, rastreável e preparada para escala, sustentando o cálculo e o reporte de emissões de carbono em toda a América Latina.
Big numbers / Destaques
~100% de redução
na falta de confiabilidade das distâncias calculadas
Multi-fonte
consolidação de sistemas transacionais, telemetria, Excel e SharePoint
CDM
Common Data Model aplicado com governança e rastreabilidade by design
"O trabalho foi destaque e recebeu reconhecimento da alta liderança, tanto em nível local quanto global, reforçando a qualidade e a consistência das entregas feitas ao longo de todo o projeto."
Contexto e desafio
Dados dispersos, processos manuais e risco para os indicadores ambientais. A empresa precisava calcular e reportar com precisão as emissões de carbono geradas pelas operações de transporte rodoviário em seis países da América Latina.
O problema:
os dados necessários estavam distribuídos entre sistemas regionais, plataformas locais, arquivos Excel e planilhas de distância enviadas manualmente, cada país com estruturas, nomenclaturas e regras próprias.
Ausência de padrão regional para cálculo de distância percorrida, peso transportado e tipo de combustível
Dependência de arquivos manuais enviados pelos times locais, com risco de atraso e inconsistência
Registros inválidos ou incompletos descobertos apenas no momento do fechamento, gerando retrabalho
Baixa rastreabilidade sobre a origem e a transformação dos dados ao longo do processo
Impossibilidade de comparar resultados entre países e de evoluir a iniciativa de sustentabilidade com base em dados confiáveis
Solução
Arquitetura de dados regional com governança e qualidade by design: Construímos uma solução de engenharia de dados escalável e auditável, estruturada para transformar fontes heterogêneas em produtos de dados padronizados e prontos para reporte global. A arquitetura foi desenhada em camadas (Bronze, Silver e Gold) com controle de qualidade em cada etapa e rastreabilidade desde a origem até o indicador final.
Integração de múltiplas fontes regionais: sistemas de transporte, telemetria, MDM, SharePoint e arquivos manuais
Aplicação de Common Data Model (CDM) e Data Contracts para padronizar entidades como embarques, pedidos, veículos e localidades em todos os países
Implementação de regras de qualidade para validar distâncias, pesos, datas, tipos de combustível e códigos operacionais, com separação clara entre registros saudáveis e registros com problemas
Estratégia multicritério para cálculo de distância (telemetria, coordenadas, CEP, matrizes, cidades), com uso de parceiro externo especializado para enriquecimento nos casos sem cobertura interna
Mecanismo de notificação automática para alertar times locais quando arquivos esperados não são encontrados, reduzindo atrasos no ciclo de fechamento
Processos padronizados em Databricks com uso estruturado de GitHub e Terraform, adotados como referência para outros projetos da área
Resultados
Sustentabilidade mensurável, auditável e preparada para escala
A solução transformou um cenário fragmentado em uma base regional de dados confiável, rastreável e operacional, permitindo que as áreas de sustentabilidade, operações e tecnologia tomem decisões com base em informações consistentes e comparáveis entre países.
Padronização regional consolidando operações com características distintas em um modelo único
Redução de quase 100% na falta de confiabilidade das distâncias calculadas em relação à origem
Identificação antecipada de inconsistências, eliminando retrabalho nos ciclos mensais de fechamento
Rastreabilidade completa do dado, dá origem à publicação, com visibilidade sobre regras aplicadas e problemas encontrados
Arquitetura escalável que permite incluir novos países, fontes e regras de negócio de forma estruturada
Base confiável para acompanhar indicadores ambientais, comparar resultados entre países e apoiar decisões de redução de emissões
Documentação da API externa e das regras de negócio reconhecida como benchmarking interno na área de dados da empresa
