Data Lakehouse complexo
5 workspaces, 1000+ execuções diárias e 100+ usuários.
5 workspaces, 1000+ execuções diárias e 100+ usuários.
Apache Ranger no AKS, risco de exposição de dados.
dificultava categorização e descoberta de informações.
armazenamento no DBFS mal gerenciado.
baseado em MySQL, limitava desempenho e escalabilidade.
criados para acessos externos, aumentando complexidade.
via Storage Access Keys com privilégios totais.
fluxos adicionais criados para integração.
esforço manual para identificar origem dos dados.
A migração e otimização do Data Lakehouse da cliente melhorou a governança de dados, aumentou a eficiência geral, garantiu acesso rápido às informações e possibilitou maior centralização na gestão dos dados.
Eficiência
Acesso rápido
Centralização
Redução de mais de 6000 para ~600 tabelas, diminuindo esforço e custos de armazenamento.
Centralização garantiu consistência e segurança em todos os workspaces.
Estrutura em três camadas facilitou categorização e gestão.
Federação Lakehouse simplificou a arquitetura e reduziu custos.
Metastore único eliminou bancos adicionais e simplificou acessos.
Identidades gerenciadas aumentaram segurança e facilitaram gestão.
Novas funções reduziram necessidade de configurações externas.
Delta Sharing otimizou controle sem criar ambientes paralelos.
Volumes direcionaram dados para opções mais baratas.
Linhagem facilitou identificação e aumentou governança.
Mais de 6000 tabelas em 5 workspaces, com 1000+ execuções diárias e mais de 100 usuários.
Aproximadamente 600 tabelas, organizadas por departamento e camadas da arquitetura Medallion.