Objective acelera modernização de sistemas com IA para seguradora

O foco da iniciativa foi explorar o potencial da inteligência artificial aplicada ao desenvolvimento de software, visando acelerar a transformação de funcionalidades do sistema core de uma seguradora líder global, com segurança e eficiência.

O desafio da modernização incremental

A modernização teve início em uma área estratégica da seguradora, onde o acúmulo de camadas tecnológicas ao longo do tempo começava a comprometer a eficiência e a capacidade de resposta às novas exigências do negócio. Entre os principais desafios estavam a dificuldade de manutenção, limitações para escalar soluções, ausência de documentação clara e um risco crescente de falhas que poderiam afetar diretamente a operação ou o cliente final. 

Inteligência artificial em todo o ciclo de desenvolvimento

A solução foi desenvolvida com base na metodologia da Objective, que incorpora agentes autônomos de IA em todas as fases do desenvolvimento de software. Esses agentes atuam desde a análise de código legado até a geração de documentação funcional e técnica, definição de arquitetura, desenvolvimento de código e testes automatizados.

As funcionalidades foram reconstruídas com uma arquitetura modular. A nova estrutura priorizou a separação de responsabilidades, a reutilização de componentes e a alta testabilidade — elementos que fortalecem a sustentabilidade técnica e a escalabilidade da plataforma.

Ganhos em produtividade, qualidade e estrutura

A adoção da solução da Objective resultou em ganhos expressivos de produtividade.

Em uma das frentes, o tempo estimado de desenvolvimento caiu de 80 horas para 30, representando uma redução de 62,5%.

Outras funcionalidades também apresentaram avanços relevantes, com reduções de 53,3% e 46,7% no esforço necessário para entrega.

Esses números refletem o impacto direto da atuação dos agentes de IA, que aceleraram atividades como análise de código, geração de testes e documentação.

Com base em uma arquitetura modular e automatizada, foi possível organizar melhor o código, reduzir riscos técnicos e aumentar a previsibilidade das entregas. O uso de componentes reutilizáveis, aliado à separação clara de responsabilidades, contribuiu para a criação de uma base mais estável e de fácil manutenção, favorecendo a escalabilidade e a evolução contínua da plataforma.

Mais do que a economia de tempo, os resultados demonstram a viabilidade de uma abordagem incremental que combina inteligência artificial, engenharia robusta e alinhamento com os objetivos de negócio. Trata-se de uma estratégia que não apenas acelera entregas, mas também fortalece a base tecnológica para sustentar inovações futuras com segurança e eficiência.

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