Hyperautomation: conheça a tendência em automação de processos e seus benefícios

Um estudo realizado pelo Gartner, estima que até o final de 2022, o mercado de Hyperautomation movimentará quase US$ 597 bilhões. Nesse sentido, eles consideram essa prática uma tendência atual no mundo dos negócios, com ela, as empresas conseguem aumentar a produtividade e a segurança de um processo, além de reduzir custos e permitir que os colaboradores foquem nas atividades essenciais.

Nesse artigo, você conhece mais sobre a Hyperautomation, quais as tecnologias que tornam ela possível e os benefícios para o mundo dos negócios.

O que é Hyperautomation?

A Hyperautomation é uma prática que automatiza e acelera processos por meio de recursos tecnológicos como Machine Learning (ML), Automação Robótica de Processos (RPA), Reconhecimento Óptico de Caracteres Inteligente (ICR), Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Inteligência Artificial (AI). Essa tendência busca otimizar cada vez mais as atividades através da tecnologia, para que não dependam de ação humana, assim, os colaboradores podem focar em tarefas essenciais e de gestão.

A Hyperautomation compreende também ferramentas e plataformas como SaaS (software como serviço) e iPaaS (integração de plataformas de softwares como serviço).

Para a eficiência e progresso da hiperautomação é necessário aumentar a curva de aprendizado das pessoas envolvidas, assim, essa tendência destaca seu potencial ao aumentar a produtividade e reduzir tempo com a execução de tarefas operacionais. Além disso, a Hyperautomation garante segurança ao evitar falhas e erros humanos.

Quais as tecnologias utilizadas na Hyperautomation?

Inteligência Artificial (AI), Processamento de Linguagem Natural (NLP), Reconhecimento Óptico de Caracteres Inteligente (ICR), Automação Robótica de Processos (RPA) e Machine Learning (ML) são as principais tecnologias utilizadas nos processos de Hyperautomation. Confira abaixo como cada uma delas se comporta na automatização:

Inteligência Artificial (AI)

A Inteligência Artificial é uma tecnologia que tem a capacidade de simular a inteligência humana, onde a máquina está em constante aprendizado com as ações realizadas. Diante disso, a AI consegue tomar decisões autônomas com base em determinadas situações. Geralmente, a Inteligência Artificial é utilizada em conjunto com outras tecnologias para realizar processos de automatização adaptáveis e inteligentes.

Processamento de Linguagem Natural (NLP)

O Processamento de Linguagem Natural é uma tecnologia que possibilita que uma máquina compreenda a linguagem humana ao utilizar comandos de voz. O NLP pode funcionar muito bem na aplicação de Hyperautomation, sendo utilizado em processos de máquinas, onde é possível fazer a ordenação de tarefas, reduzir a mão de obra e aumentar a produtividade.

Reconhecimento Óptico de Caracteres Inteligente (ICR)

O Reconhecimento Óptico de Caracteres Inteligente é uma tecnologia que realiza a leitura de imagens e o reconhecimento de caracteres, funcionando como um leitor inteligente. Do mesmo modo que o NLP simula a audição, um sentido humano, o ICR consegue simular a visão humana.

O ICR pode ser muito poderoso ao ser combinado com outras tecnologias, isso porque, gera ótimos resultados na automatização de processos como onboardings e cadastros. Além de realizar leituras em documentos e imagens, o ICR também consegue ler caracteres manuscritos.

Automação Robótica de Processos (RPA)

O RPA é um sistema que realiza a criação de robôs para a execução de tarefas repetitivas. Essa tecnologia é muito utilizada para o processamento de dados e transações, atua na comunicação entre sistemas e realiza o disparo de mensagens automáticas.

Machine Learning (ML)

O Machine Learning é uma tecnologia que simula o processo de aprendizado humano em uma máquina. Ele tem como objetivo garantir que o dispositivo altere a execução de processos conforme necessário. Essa tecnologia é uma das formas de aplicar a Inteligência Artificial nos processos, logo, depende dos recursos da AI para ser executado.

4 benefícios da Hyperautomation

Diante dos conceitos de Hyperautomation e das tecnologias utilizadas, veremos a seguir como a combinação dessas tecnologias pode ser útil para o seu negócio.

Produtividade

Ao automatizar, você possibilita que a sua equipe tenha mais tempo e se dedique a atividades que podem agregar mais valor ao seu negócio, como tarefas estratégicas e criativas.

Com a Hyperautomation, a automatização é feita de ponta a ponta, até em processos mais complicados que necessitam tanto da dedicação de humanos como de trabalhos robóticos, pois na Hyperautomation, as máquinas funcionam em conjunto com as pessoas.

Precisão nos resultados

Utilizar Inteligência Artificial e Machine Learning em processos automatizados garante maior consistência e evita erros. Isso porque, essas tecnologias juntas tornam o sistema e os processos inteligentes, assim, são capazes de identificar erros e corrigi-los. Por isso, integrar AI e ML pode ser uma grande vantagem, visto que, costuma-se demorar para perceber falhas e elas custam caro.

Redução de custos operacionais e aumento do ROI

Uma das melhores maneiras de aumentar a receita de um negócio é optar pela otimização de processos. Assim, a empresa pode deixar de lado alguns trabalhos manuais e substituí-los por processos mais simples e automatizados. Conforme as tecnologias são integradas e conversam entre si, cria-se uma “inteligência” onde novas soluções são encontradas e o fluxo de automação se estende por toda a empresa.

Aperfeiçoamento do Data Analytics

Os dados são o maior ativo de uma empresa. Analisar, manipular e utilizar dados é um excelente caminho para melhor atender as necessidades dos usuários.

Possuir informações é muito importante, porém manipulá-las e transformá-las em decisões pode ser uma tarefa complicada. Para isso, existem robôs “hiperautomatizados” de Inteligência Artificial que conseguem oferecer previsões e recomendações mais confiáveis e precisas.

Diferentemente do modelo tradicional, ao invés de mostrar ao algoritmo como ele deve funcionar, não seria melhor receber dicas de melhorias do próprio software, baseadas em dados concretos? É exatamente isso que a Hyperautomation tem a oferecer.

3 dicas para implementação da Hyperautomation

Conheça três dicas para implementar Hyperautomation na sua empresa:

Mindset

Antes de qualquer coisa, é fundamental identificar e entender quais são os problemas do negócio. Não adianta utilizar a Hyperautomation apenas por querer automatizar. É necessário que seja feita uma leitura profunda do problema ou quais melhorias podem ser realizadas no negócio. Caso isso não seja feito, a Hyperautomation se torna ineficiente e não consegue trilhar sua verdadeira jornada.

Elaboração de roadmap

Para que as metas sejam alcançadas, deve-se realizar a identificação, priorização e documentação dos processos, levando em consideração toda a jornada da Hyperautomation. Ao utilizar o RPA em conjunto com uma arquitetura de tecnologias, origina-se o roadmap, uma ótima ferramenta para impulsionar a Hyperautomation.

Engajamento de colaboradores

Como vimos agora pouco, a Hyperautomation requer algumas alterações no mindset. Como tarefas repetitivas deixarão de existir e novas surgirão, é importante que todas as pessoas engajadas para essas mudanças. Os colaboradores são os responsáveis por controlar todo o processo de automatização de uma empresa e com a chegada da Hyperautomation precisarão desenvolver novas habilidades e aprimorar competências, atuando com mais estratégia e eficiência.

O papel da Hyperautomation na transformação digital

De acordo com previsão do Gartner, as empresas irão adotar pelo menos 3 de 20 tipos de tecnologia de Hiperautomação até o ano de 2024. A tendência é que cada vez mais as organizações necessitem automatizar seus processos na medida em que são obrigadas a acompanhar a transformação digital. Da mesma forma, processos têm sido acelerados e desenvolvedores já constroem softwares por meio da integração de tecnologias como IA, ML e RPA.

Todos esses esforços para desenvolver a transformação digital das empresas tem o objetivo de aprimorar o desempenho e otimizar as entregas de modo que os negócios se tornem cada vez mais estratégicos e ofereçam melhores experiências aos clientes. Essa transformação foi acelerada pelos efeitos da pandemia e deve ser concretizada nos próximos anos.

Agora que você já sabe a importância em automatizar processos e a necessidade de entregar melhores experiências aos seus clientes, saiba como a Objective pode te ajudar. Conheça os testes automatizados e entenda como implementá-los no desenvolvimento de software, converse com nossos especialistas!